看文字很枯燥？
统计信息很繁琐？
想不想一键获取可视化统计信息？
超星发现的知识挖掘功能，一起来尝试吧。
1.可视化分析
当我们通过关键词等途径进行检索后，点击检索结果页右侧的拉开按钮， 即出现检索结果页的知识挖掘第三栏。 点击知识挖掘模块-可视化分析， 即可看到内容区域出现对应的可视化分析图。
（1）知识点关联图
查询词所关联的学科与领域，查询词可以是作者、领域、学科、机构、词语。右侧展示相关的论著。 点击某领域则会进入该领域的关联中。 更好的展示知识与知识直接关联。
（2）作者关联图
可以查看作者与作者直间关联、领域与作者直间关联、机构与作者之间关联等。 点击其他作者名字可以进入到该作者关系图中，可以查看与上一位作者或者查询词直接的关联等。
（3）机构关联图
可以展示机构与机构关联、 作者与机构关联、 领域与机构关联等， 右侧展示相关论著。 点击某机构可以进入该机构的关系图中。
（4）学术发展趋势、发文情况统计图
可以根据检索词查看各个文献类型的历年学术发展趋势及各个类型对应的总发文量。
（5）核心期刊及刊种情况统计图
可以根据检索词查看该检索词在各个核心类别的文献量情况； 也可查看所属刊种分布情况。
（6）学科分布情况
可以根据检索词查看该检索词在各个学科的文献量情况。
（7）地区统计图
可以根据检索词查看该检索词在各地区的文献量情况。
（8）基金统计图
可以根据检索词查看该检索词的各个基金支撑情况。
（9）词谱图
可以根据查询词展示该词语的上位词、 下位词、 同义词、 兄弟词、 相关词。
2.知识图谱
点击知识挖掘模块-知识图谱， 即可进入知识图谱页面， 支持多种关系的筛选、球图个数的筛选、 多种关联布局的切换。
3.多主题对比
点击知识挖掘模块中的多主题对比， 即可进入多主题对比页面， 可以进行单位、作者、 标题内容等年份发展趋势对比。多主题对比图可查看图书、期刊、学位论文、会议论文、专利、标准、报纸等学术的趋势图。 趋势图可以选对年份、范围等进行个性化设置， 同时可以进行数据的导出。
如，我们对“机器学习”与“神经网络”两个主题进行对比。
4.新方向
点击知识挖掘模块中的新方向选项，即可进入新方向页面，可以根据输入的检索词，超星发现会依据后台算法，给我们推送相关研究方向以及相关资源推荐。
5.超星翻译
超星发现可对英文文献可进行翻译， 实现双语阅读效果， 最大化降低外文阅读障碍。点击外文文献下的“超星翻译”按钮后弹出为导入界面， 说明当前文章暂未直接收录原文pdf， 需要用户通过该篇文章的“获取途径”下载原文pdf后导入翻译。
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