超星发现以十二亿海量元数据为基础，利用数据仓储、资源整合、知识挖掘、数据分析、文献计量学模型等相关技术，为您提供统一的学术资源搜索；通过分面聚类、引文分析、知识关联分析等辅助您实现高价值学术文献发现，为您全方位呈现可视化的知识关联。
一、如何访问
1.超星发现全面开放账号登录模式，首次使用在校园网范围内注册账户并实现个人认证后，可在校外任何时间段，通过账号登录访问。
2.校园网IP范围内直接输入网址进行访问：www.zhizhen.com
二、检索功能介绍
超星发现首页提供基本检索功能、高级检索功能、AI检索功能，可通过首页检索进入到检索结果页，且支持跳转查看检索历史记录。
AI检索功能：通过自然语言的描述实行语义检索。例如输入“近两年周恩来研究方面的文章”，系统将自动调用后台大模型对我们的输入进行语义分析，并执行相关检索操作。
高级检索：可以通过对语种类别、文献类型等进行设定，以主题、题名、作者、摘要、关键词等途径进行检索条件设定，以提高文献检索的查准率。
专业检索：在符合检索规则的前提下，通过专业的检索表达式来执行检索。高级检索右侧提供检索规则要求，可依据检索需求灵活选取。
简单检索：检索框输入查询词，输入过程中会根据输入的检索词为您进行相关词推荐，方便用户进行扩检，输入检索后点击“检索”按钮即可进行检索。如，我们输入检索词“计算机”进行检索。
三、分面功能
检索结果页顶部提供快捷的频道入口，用户可根据自己的需求，具体到某个文献类型里查看对应的结果。各个文献类型提供了对应相关的分面聚类维度，使用户能够更精确的找到自己需要的文献。
可将搜索结果按各类文献的语言维度、时间维度、文献类型维度、关键词维度、学科维度、作者维度、作者机构（可展开二级机构组织）、地区维度等进行任意维度的聚类。
如，关于“机器学习”主题中，2022年期间被中文核心期刊和CSSCI收录的期刊情况。
操作方法：
（1）检索“机器学习”关键词。
（2）检索后定位到“期刊”文献类型频道。
（3）选择精炼分面，年份选择2022，重要收录分面选择期刊类别（CSSCI、中文核心期刊）。
（4）然后点击左侧“执行限定筛选”，即可查找到对应的结果。
四、图片检索
可以直接在检索框里面搜索想要查找的关键词， 切换到图片频道， 即可聚合出相关图片检索结果。 左侧可按照图片颜色、 年份、 学科、 关键词的聚类进行筛选。 点击某一张图片进入详情页面， 可看到当前图片来源、 关键词、 原文位置、所属学科、 上下文内容等信息。
五、期刊检索
超星发现已对图书馆所购资源进行了整合。检索结果页面中，点击相关标题可直接进入详情页面，选择“获取途径”可直接进入相关数据库进行原文下载；选择“文献传递”可通过文献传递手段获取文献。
数据库使用方法，欢迎进群交流。
